Modelul de prognoză meteo AI nou al Europei: mai rapid, mai inteligent și gratuit
Centrul European pentru Prognoze Meteorologice pe Termen Mediu (ECMWF) a lansat un nou model de prognoză bazat pe inteligența artificială, în contextul avansurilor recente din domeniu, inclusiv modelul de vârf de la Google, GenCast.
Anunțul ECMWF vine după ce modelul GenCast de la Google DeepMind a demonstrat o acuratețe remarcabilă, depășind modelul ECMWF (ENS) în 97,2% din analizele efectuate pe diferite variabile meteorologice. GenCast a fost de asemenea mai precis decât ENS în 99,8% din țintele analizzate cu timpi de anticipație mai mari de 36 de ore.
Inovația ECMWF
Modelul AIFS-single reprezintă prima versiune operațională a sistemului ECMWF, iar Florian Pappenberger, Director de Prognoze și Servicii, a subliniat importanța stabilității și fiabilității acestuia. Deși rezoluția AIFS este actualmente mai mică decât modelul IFS (care atinge o rezoluție de 9 km), Pappenberger subliniază complementaritatea celor două modele.
„Vedem AIFS și IFS ca fiind complementare și parte din furnizarea unei game de produse comunității noastre de utilizatori,” a spus Pappenberger.
Hibridizarea modelării
Echipa ECMWF va explora hibridizarea modelării bazate pe date și cea bazată pe fizică pentru a îmbunătăți capacitatea de prognoză. Matthew Chantry, Lider Strategic pentru Învățare Automată la ECMWF, a menționat că modelele bazate pe fizică sunt esențiale pentru procesul de asimilare a datelor.
„Acest proces de asimilare a datelor este vital pentru inițierea modelelor de învățare automată,” a adăugat Chantry. El a subliniat că o frontieră importantă în prognoza vremii bazată pe învățare automată este rezolvarea asimilării datelor.
GraphDOP
Chantry este coautor al unui studiu ce așteaptă evaluarea colegială, care propune un sistem de prognoză bazat pe date, denumit GraphDOP. Acesta utilizează date observabile, cum ar fi temperaturile de strălucire de la orbitali polari, pentru a genera predicții competente ale parametrilor vremii până la cinci zile în avans.
Concluzie
Lansarea acestui model de prognoză AI de către ECMWF este un pas important în direcția îmbunătățirii acurateței prognozelor meteorologice, demonstrând cum inteligența artificială poate transforma modul în care anticipăm vremea.